Čítačka a analyzátor

Výhody aplikácie Reader
1.Citlivosť čítačky: čítačka dosahuje citlivosť -92 dbm pri chybovosti 1/1000 bitov, čo z nej robí pravdepodobne najcitlivejšiu čítačku na trhu, pred konkurenciou v tomto odvetví.

2. Podpora viacerých scenárov čítačky: ako je režim hustej čítačky alebo scenáre s vysokým rušením, čítačku je možné prispôsobiť prostrediu v režime rušenia.

3.Môže pracovať v náročných prostrediach: čítačka má pevné puzdro z liateho hliníka odolné voči nárazom.

4.Jednoduché a flexibilné: Rýchlosť rozpoznávania je rýchla, veľkosť systému je malá, znížte náklady.

Výhody analyzátora
1. Presné meranie: Analyzátor dokáže merať napätie, prúd, výkon, elektrickú energiu a iné elektrické parametre, vysokú presnosť, ktorá je nevyhnutná pre presné monitorovanie a analýzu spotreby energie.
2. Energetická účinnosť: meraním spotreby zariadení alebo systémov môžu analyzátory pomôcť identifikovať oblasti, v ktorých možno dosiahnuť úspory energie a účinnosť.
Riešenie problémov: analyzátory môžu pomôcť identifikovať problémy v systéme alebo zariadení, ako je abnormálna spotreba energie alebo harmonické skreslenie, a môžu sa použiť na odstraňovanie problémov a nápravu problémov.
3. Súlad: mnohé krajiny/regióny majú predpisy a normy o energetickej účinnosti zariadení a systémov a analyzátory môžu pomôcť zabezpečiť súlad meraním a vykazovaním spotreby energie zariadení alebo systémov.
4. Úspora nákladov: identifikáciou a nápravou problémov, ktoré vedú k nadmernej spotrebe, môžu analyzátory energie pomôcť znížiť náklady na energiu a časom ušetriť peniaze.

Čítačka, známa aj ako čítačka-zapisovačka, je dôležitou súčasťou systému UHF RFID. Aj keď sa nazýva čítačka, jej funkciou nie je len jednoduché čítanie informácií na štítku, čítačka obsahuje mnoho pomocných funkcií, ako je komunikácia s hostiteľom, ovládanie IO atď. Čítačka napája štítok prostredníctvom elektromagnetických vĺn vyžarovaných anténou, odosiela synchrónne hodiny a príkazy vzdušného rozhrania GEN2 a prijíma spätné údaje štítku. Komunikácia medzi čítačkou a tagom je poloduplexná, to znamená, že čítačka nemôže prijímať dáta vrátené tagom pri odosielaní dát na tag. Aj keď je čítačka vždy v hostiteľskom režime a tag je počas komunikácie s tagom v režime slave, čítačka vždy pracuje s tagom. Pri aktualizácii funkcie štítkov musí mať čítačka funkciu operačného príkazu na implementáciu nových aplikácií. Keď sa citlivosť štítku zvýši, citlivosť prijímača čítačky sa musí zdvojnásobiť, aby sa dosiahla stabilná komunikácia. Napríklad, keď sa citlivosť tagu zvýši o 3 db, spätný rozptyl (koeficient odrazu) tagu je konštantný, čítačka potrebuje zodpovedajúce zvýšenie citlivosti o 6 DB, aby udržal rovnaké rozpočty pre priamy a spätný odkaz. Samozrejme, existuje veľa problémov s čítačkou, ktoré je potrebné riešiť, ako je potreba, aby čítačka počítala tisíce kariet v mnohých aplikáciách, v súčasnosti systém vyžaduje citlivosť čítačky, anti-interferencie, algoritmus viacerých značiek. a tak ďalej. Čítačka sa tiež zlepšuje a zlepšuje pre rôzne scenáre aplikácie.

Analyzátor: Analyzátor pozostáva z troch vecí: 1. filtre znakov, 2. filtre a 3. tokenizér. Analyzátor je v podstate balík týchto stavebných blokov, pričom každý z nich mení vstupný tok. Takže pri indexovaní dokumentu prechádza nasledujúci postup:

Najprv je možné pridať jeden alebo viacero znakových filtrov, znakový filter prijme pôvodný text textového poľa a potom môže transformovať hodnotu pridaním odstránenia alebo zmeny znakov. Príkladom môže byť odstránenie akéhokoľvek označenia HTML.

Afterwords tokenizer rozdelí text na jednotlivé tokeny, ktorými budú zvyčajne slová. Takže ak máme vetu s 10 slovami, dostaneme pole 10 tokenov. Analyzátor môže mať v predvolenom nastavení iba jeden tokenizér, používa sa štandard názvov tokenizéra, ktorý používa algoritmus segmentácie textu Unicode, ktorý sa v podstate rozdeľuje podľa medzier a tiež odstraňuje väčšinu symbolov, ako sú čiarky, bodky, bodkočiarky atď. Je to preto, že väčšina symbolov je nie sú užitočné, pokiaľ ide o vyhľadávanie, pretože sú určené na čítanie ľuďmi. Okrem rozdelenia textu na tokeny je tokenizér zodpovedný aj za zaznamenávanie polohy tokenov vrátane posunu počiatočných a koncových znakov pre slová, ktoré tokeny predstavujú. To umožňuje mapovať tokeny k pôvodným slovám, niečo, čo sa používa na zvýraznenie zhodných slov na pozíciách tokenov, sa používa pri vyhľadávaní Fosi fráz a vyhľadávaní blízkosti.

Po rozdelení textu na tokeny prechádza cez jeden alebo viacero tokenových filtrov. filter tokenov môže pridávať, odstraňovať alebo meniť tokeny.